Ve neden büyük bir anlaşma?
'Büyük veri', büyük hacimli yapılandırılmamış veriler üzerinde çalışarak insan davranışlarını anlama ve tahmin etme yeni bilimidir. Büyük veri aynı zamanda 'tahmini analiz' olarak da bilinir.
Twitter gönderilerini, Facebook yayınlarını, eBay aramalarını, GPS izleyicilerini ve ATM makinelerini analiz etmek bazı büyük veri örnekleridir. Güvenlik videoları, trafik verileri, hava durumu modelleri, uçuş varışları, cep telefonu kulesi günlükleri ve kalp atış hızı izleyicileri çalışmak diğer formlardır. Büyük veri haftalık olarak değişen dağınık yeni bir bilimdir ve sadece birkaç uzman her şeyi anlar.
Düzenli Yaşamda Bazı Büyük Veri Örnekleri Nelerdir?
Çoğu büyük veri projesi çok belirsiz olsa da, bireylerin, şirketlerin ve hükümetlerin günlük hayatını etkileyen büyük veri örnekleri başarılıdır:
Virüs salgınlarını tahmin etmek: sosyo-politik verileri, hava durumu ve iklim verilerini ve hastane / klinik verileri inceleyerek, bu bilim adamları şimdi 4 haftalık ön bildirim ile dang humması salgınlarını tahmin ediyorlar.
Cinayet İzle: Washington, DC'deki bu büyük veri projesi profilleri cinayet kurbanları, şüpheliler ve suçlular. Hem ölenleri hem de insanlar için bir farkındalık kaynağı olarak onurlandırmak için bir yol olarak, bu büyük veri projesi büyüleyici.
Transit Seyahat Planlaması, NYC: WNYC radyo programcısı Steve Melendez, seyahat programı ile online metro programını birleştirdi. Onun yaratımı, New Yorkluların haritadaki yerlerini tıklatmasına izin veriyor ve trenlerle metro için seyahat süresi tahminleri ortaya çıkacak.
Xerox iş gücü kaybını azaltmıştır: çağrı merkezi işi duygusal olarak yorucu. Xerox, profesyonel analistlerin yardımıyla veri parçaları üzerinde çalışmıştır ve şimdi hangi çağrı merkezi çalışanlarının şirket ile en uzun süre kalabileceğini tahmin edebilirler.
Terörle mücadelenin desteklenmesi: Sosyal medya, mali kayıtlar, uçuş rezervasyonları ve güvenlik verileri incelendiğinde, yasa uygulayıcılar, terörist şüphelileri kötü işlerini yapmadan önce tahmin edebilir ve bulabilirler.
Sosyal medya incelemelerine dayalı marka pazarlamasını belirleme : İnsanlar çevrimiçi düşüncelerini bir pub, restoran veya fitness kulübünde açık bir şekilde paylaşırlar. Milyonlarca sosyal medya yayınını incelemek ve şirkete, insanların hizmetlerini ne düşündüklerine dair geri bildirim sağlamak mümkündür.
Büyük Veriyi Kim Kullanıyor? Onunla Ne Yapıyorlar?
Birçok monolitik şirket, müşteri memnuniyetini en üst düzeye çıkarmak için tekliflerini ve fiyatlarını ayarlamak için büyük verileri kullanır.
- Örneğin Macy's mağazası , 70 milyondan fazla ürün için fiyatlarını anında ayarlamak için büyük veri kullanıyor. Hatta Macy'nin ilgilendiğine inandıkları şeylere göre müşterilere özel e-postalar gönderiyorlar.
- Boston Maratonu'nun bombalanmasına polis müdahalesi : video ve gözetleme görüntüleri için büyük veri kullanarak polis, şüphelilere yönelik aramayı hızla daraltmayı başardı.
- Morton's Steakhouse , ünlü New Jersey havaalanı porterhouse bifteği ve karides yemeği sunumu da dahil olmak üzere pazarlama stunt'larını çekmek için Twitter'ı kullanıyor.
- Visa, sahtekarları tespit etmek ve yakalamak için büyük veri kullanır. Burada tek bir işlem, sahtekar bir kredi kartı kullanıcısını kolayca gizleyebilir, ancak milyonlarca işlemi dikkatli bir şekilde izleyerek, sahtekârlık paternleri tespit edilebilir.
- Facebook, reklamları düzenlemek için büyük veri kullanır . FB beğeni ve göz atma alışkanlıklarınızı dikkatlice inceleyerek, sosyal medya devi, zevkinize dair içten bir anlayışa sahiptir. Facebook beslemenizde gördüğünüz kenar çubuğu reklamları, Facebook alışkanlıklarınızı izleyen çok bilinçli ve karmaşık algoritmalar tarafından seçilir.
Büyük Veri Neden Büyük Bir Fırsat mı?
4 şey büyük veriyi anlamlı kılıyor:
1. Veriler muazzamdır. Tek bir sabit sürücüye sığmaz, daha az USB bir çubuk . Veri hacmi, insan zihninin algılayabileceğinin ötesine geçer (bir milyar milyar megabayt düşünün ve sonra bunu daha fazla milyar ile çarpın).
2. Veriler karmaşık ve yapılandırılmamış. Büyük veri çalışmasının% 50 ila% 80'i bilgiyi dönüştürmek ve temizlemek, böylece aranabilir ve sıralanabilir. Gezegendeki sadece birkaç bin uzman bu veriyi nasıl temizleyeceğini tam olarak biliyor. Bu uzmanların ayrıca, kendi işlerini yapmaları için HPE ve Hadoop gibi çok özel araçlara ihtiyaçları var. Belki de 10 yıl içinde büyük veri uzmanları bir düzine kadar bir düzine dönüşecekler, ancak şimdilik çok nadir bir analist türü ve yaptıkları iş hala çok belirsiz ve yorucudur.
3. Veriler, satılabilecek ve satın alınabilecek bir mal haline gelmiştir. Şirketler ve bireylerin terabyte sosyal medya ve diğer verileri satın alabileceği veri pazarları var. Verilerin çoğu bulut tabanlı olup, herhangi bir tek sabit diske sığmayacak kadar büyüktür. Veri satın almak genellikle bir bulut sunucu çiftliğine bağlandığınız bir abonelik ücreti içerir.
** Büyük veri araçlarının ve fikirlerinin liderleri Amazon, Google, Facebook ve Yahoo'dur. Bu şirketler, çevrimiçi hizmetleriyle milyonlarca kişiye hizmet ettikleri için, büyük veri analitiğinin ardındaki toplama noktası ve vizyoner olmaları mantıklıdır.
4. Büyük verinin olanakları sınırsızdır. Belki de doktorlar, bir gün gerçekleşmeden önce bir gün boyunca kalp krizi ve felçlerini tahmin ederler. Uçak verileri ve otomobil kazaları, mekanik verilerin ve trafik ve hava durumu modellerinin tahmini analizleriyle azaltılabilir. Çevrimiçi randevu, sizin için uyumlu kişilikleri olan büyük veri tahmin edicilerine sahip olarak geliştirilebilir. Müzisyenler, hangi müzik kompozisyonunun hedef kitlelerin değişen zevklerine en çok keyif katacağına dair fikir edinebilirler. Beslenme uzmanları, mağaza satın alınan gıdaların hangi kombinasyonunun bir kişinin sağlık durumlarını kötüleştireceğini veya yardımcı olacağını tahmin edebilir. Yüzey sadece çizilmiştir ve büyük verilerdeki keşifler her hafta gerçekleşir.
Büyük Veri Dağınık
Büyük veri, tahmine dayalı analitiktir: büyük yapılandırılmamış verilerin, aranabilir ve sıralanabilir bir şeye dönüştürülmesi. Bu, özel bir bilgi ve sabır gerektiren dağınık ve kaotik bir mekandır.
Örneğin, monolitik UPS dağıtım servisini alın. UPS'teki programcılar, trafik sıkışıklığına uyum sağlamanın en etkili yollarını analiz etmek için sürücülerinin GPS ve akıllı telefonlarından veri toplarlar. Bu GPS ve akıllı telefon verileri gargantuan ve analiz için otomatik olarak hazır değil. Bu veri, farklı akıllı telefon donanım cihazları aracılığıyla çeşitli GPS ve harita veritabanlarından dökülür. UPS analistleri, tüm bu verileri aylarca kolayca arama ve sıralama yapılabilecek bir formata dönüştürerek harcadılar. Ancak çaba buna değerdi. Günümüzde UPS, bu büyük veri analizini kullanmaya başladıkları için 8 milyon galondan fazla yakıt tasarrufu sağladı.
Büyük veri dağınık olduğundan ve temizlik için ve kullanıma hazırlanmak için çok fazla çaba gerektirdiği için, veri bilimcileri yaptıkları tüm sıkıcı iş için 'veri kapıcıları' olarak adlandırıldılar.
Büyük veri ve tahmine dayalı analitik bilimi her hafta artıyor. 2025 yılına kadar herkes için kolayca erişilebilecek büyük verileri bekliyoruz.
Büyük Veri Gizlilik'e Müdahale Etmiyor mu?
Evet, yasalarımız ve bireysel gizlilik savunmaları dikkatlice yönetilmezse, büyük veriler kişisel mahremiyete girer. Bu haliyle, Google ve YouTube ve Facebook günlük çevrimiçi alışkanlıklarınızı zaten takip ediyor . Akıllı telefonunuz ve bilgi işlem hayatınız her gün dijital ayak izleri bırakır ve sofistike şirketler bu ayak izlerini inceler.
Büyük veri etrafındaki yasalar gelişiyor. Gizlilik, artık bir varsayılan hak olarak bekleyemeyeceğiniz için artık kişisel sorumluluk almanız gereken bir varlık halidir.
Gizliliğinizi korumak için neler yapabilirsiniz?
Yapabileceğiniz en büyük adım, günlük alışkanlıklarınızı bir VPN ağ bağlantısı kullanarak gizlemektir . Bir VPN servisi sinyalinizi karıştırır, böylece kimliğiniz ve konumunuz izleyicilerin en azından kısmen maskelenir. Bu sizi% 100 anonim hale getirmeyecektir, ancak bir VPN, dünyanın çevrimiçi alışkanlıklarınızı ne kadar gözlemleyebileceğini büyük ölçüde azaltacaktır.
Büyük Veri Hakkında Daha Fazla Bilgi Edebilirim?
Büyük veri, analitik zihinler ve teknoloji sevgisi olan insanlar için büyüleyici bir şeydir. Eğer siz buysa, o zaman ilginç büyük veri projelerinin bu sayfasını ziyaret edin.