Bu ölçüm teknolojisi hayatınızın bir parçası nasıl?
Biyometri, bir insanın eşsiz fizyolojik veya davranışsal özelliklerini ölçmek, analiz etmek ve / veya kaydetmek için tasarlanmış bilimsel ve / veya teknolojik yöntemlerin çalışması ve uygulanması olarak tanımlanır. Aslında, çoğumuz artık parmak izlerimizin ve yüzümüzün formlarında biyometri kullanıyoruz.
Her ne kadar biyometri onlarca yıldır çeşitli endüstriler tarafından kullanılsa da, modern teknoloji daha fazla kamu bilinci kazanmasına yardımcı olmuştur. Örneğin, en yeni akıllı telefonların çoğu, cihazların kilidini açmak için parmak izi tarayıcılarına ve / veya yüz tanıma özelliğine sahiptir. Biyometri, bir kişiden diğerine benzersiz olan insan özelliklerinden yararlanır - kendi kendimiz, parola veya pin kodlarına girmek yerine kimlik / kimlik doğrulama aracı haline gelir.
"Belirteç tabanlı" (örneğin anahtarlar, kimlik kartları, sürücü belgeleri) ve "bilgiye dayalı" (örn. PIN kodları, parolalar) erişim denetimi yöntemleriyle karşılaştırıldığında, biyometrik özelliklerin kesmek, çalmak veya sahte olmak çok daha zordur . Bu, biyometrilerin genellikle yüksek seviyeli güvenli giriş (örneğin hükümet / askeri binalar), hassas veriye / bilgiye erişim ve sahtecilik veya hırsızlığın önlenmesi için tercih edilmesinin nedenlerinden biridir.
Biyometrik tanımlama / kimlik doğrulama tarafından kullanılan karakteristikler ağırlıklı olarak kalıcıdır, bu da kolaylık sağlar - onları evde bir yerde unutamaz veya kazara bırakamazsınız. Bununla birlikte, biyometrik verilerin (özellikle tüketici tekniğiyle ilgili olarak) toplanması, depolanması ve işlenmesi, genellikle kişisel mahremiyet, güvenlik ve kimlik koruması ile ilgili endişeleri beraberinde getirmektedir.
01/03
Biyometrik özellikler
Bugün, her biri farklı toplama, ölçme, değerlendirme ve uygulama araçlarına sahip olan bir dizi biyometrik özellik vardır. Biyometride kullanılan fizyolojik özellikler, vücudun şekli ve / veya bileşimi ile ilgilidir. Bazı örnekler (ancak bunlarla sınırlı değildir):
DNA
Parmak izleri / palm baskıları
İris / retina
yüz
Damar geometrisi
Kokusu / koku
Biyometride kullanılan davranışsal özellikler - bazen davranışsal olarak adlandırılır - eylem yoluyla sergilenen benzersiz kalıplarla ilgilidir. Bazı örnekler (ancak bunlarla sınırlı değildir):
ses
yürüyüş
İmza
tuş vuruşu
Kalp atışı
Özellikleri, biyometrik ölçümler ve tanımlama / kimlik doğrulama için uygun hale getiren spesifik faktörler nedeniyle seçilir. Yedi faktör şunlardır:
Evrensel - Her bireyin sahip olması gerekiyor
Eşsiz - Ayrı bireyleri birbirinden ayırmak için yeterli farklılıklar olmalıdır.
Kalıcılık - Zamanla değişime karşı direnç (örn. Yaşlanmaya karşı nasıl tutulur)
Toplanabilirlik - Edinme ve ölçme kolaylığı
Performans - Eşleşme hızı ve doğruluğu
Sızma - Nasıl kolayca taklit edilebilir veya taklit edilebilir
Kabul edilebilirlik - İnsanların belirli biyometrik teknolojiye / sürece açık olması ( akıllı telefonlarda parmak izi tarayıcıları gibi daha kolay ve daha az invaziv teknikler daha yaygın kabul edilir)
Bu faktörler ayrıca, bir biyometrik çözümün bir durumdan diğerine uygulanmasının daha iyi olup olmadığını belirlemeye yardımcı olur. Ancak maliyet ve genel tahsilat süreci de dikkate alınmaktadır. Örneğin, parmak izi ve yüz tarayıcıları küçük, ucuz, hızlı ve mobil cihazlara uygulanması kolaydır. İşte bu yüzden akıllı telefonlar, vücut kokusu veya damar geometrisini analiz etmek için donanım yerine bunları kullanıyor!
02/03
Biyometri Nasıl Çalışır?
Biyometrik kimlik / kimlik doğrulama, toplama işlemiyle başlar. Bu, belirli biyometrik verileri yakalamak için tasarlanmış sensörler gerektirir. Birçok iPhone sahibi, Touch ID sensörünü ayarlamaya alışkın olabilir; burada Touch ID sensörüne parmaklarınızı tekrar tekrar ve tekrar yerleştirmeleri gerekir.
Toplamada kullanılan ekipman / teknolojinin doğruluğu ve güvenilirliği, daha sonraki performanslarda daha yüksek performansın ve daha düşük hata oranlarının sürdürülmesine yardımcı olur (örn. Eşleştirme). Temel olarak, yeni teknoloji / keşif süreci daha iyi donanım ile iyileştirmeye yardımcı olur.
Bazı biyometrik sensörler ve / veya toplama süreçleri, günlük hayatta diğerlerine göre daha yaygın ve yaygındır (tanımlama / kimlik doğrulama ile ilgisiz olsa bile). Düşünmek:
Adli Bilimler: Kolluk kuvvetleri düzenli olarak parmak izlerini, DNA örneklerini (saç, kan, tükürük vb.), Video gözetlemeyi (yüz / yürüyüş tanıma), el yazısı / imzaları ve ses kayıtlarını (konuşmacı tanıma) toplayarak suç sahnelerini oluşturmaya yardımcı olur. bireyler. Film ve televizyon şovlarında süreç sıklıkla betimlenir (yani gerçek gerçekçiliğin değişen dereceleri ile dramatize edilir). İstenmeyen dedektifler için adli bilim oyuncaklarını bile satın alabilirsiniz.
Bilgisayar Güvenliği: Parmak izi tarayıcıları , mobil cihazlara dahil edilecek bir tür güvenlik özelliğidir - bu tarayıcılar, yıllardır masaüstü / dizüstü bilgisayarlar için (hem entegre hem de ayrı bir birim olarak) mevcuttur. Face ID ile Apple iPhone X veya Google Smart Lock kullanan herhangi bir Android gibi akıllı telefonlarda bulunan yüz tanıma, parmak izi tarayıcılarının yerine veya bunlara ek olarak güvenlik eylemlerini (genellikle kilidini açma) gerçekleştirir.
Tıp: Yıllık sağlık kontrolleri, kapsamlı göz muayenelerine bir (isteğe bağlı) geliştirme olarak dijital retinal görüntüleme içerir. Gözün içindeki fotoğraflar, göz hastalıkları / rahatsızlıkları için doktorların taramasına yardımcı olur. Bireyler tarafından kalıtsal bir hastalık / durum geliştirme risk ve beklentilerini belirlemede yardımcı olmak için doktorlar tarafından kullanılan genetik testler de vardır. Babalık testleri de yaygındır (çoğu zaman gündüz konuşma şovlarının yinelenen bir teması).
Ev Eğlencesi / Otomasyon: Konuşma tanıma (adli tıp tarafından bireyleri ses kalıpları yoluyla tanımlamak için kullanılan konuşmacı tanımalarından farklı olarak) oldukça uzun bir süredir mevcuttur. Konuşma, metne dönüştürme, dil çevirisi ve cihaz kontrolü gibi çoğunlukla kelime tanıma için uygulanır. Apple'ın Siri , Amazon'un Alexa'sı , Android'in Google Asistanı ve / veya Microsoft'un Cortana'yla bir konuşma yaptıysanız, konuşma tanıma eğlencesini yaşadınız. Birçok smarthome cihazı ayrıca ses aktivasyonu ile otomatikleştirilebilir .
Alımlar / Sözleşmeler: Bir kredi kartı kullanarak ödeme yaptıysanız ve / veya bir kişi / kuruluşla bir anlaşma yapmışsanız (örn. Kimlik kartları, banka çekleri, sağlık / sigorta, ünvanlar, iradeler, kiralamalar vs.) Muhtemelen isminizi imzalamak zorunda kaldı. Bu imzalar, kimlik ve / veya sahtekarlık eğitimi almış profesyonellerin, el yazısında doğal varyasyonları tamamen farklı bir yazara işaret eden farklılıklara karşı ayırt edebilmelerine yardımcı olacak şekilde incelenebilir.
Biyometrik bir örnek bir sensör (veya sensör) yakalandığında, bilgi bilgisayar algoritmaları ile analizden geçer. Algoritmalar, belirli yönleri ve / veya karakteristiklerini tanımlamak ve çıkarmak için programlanır (örn. Parmak izlerinin çıkıntıları ve vadileri, retinalardaki kan damarlarının ağları, irislerin karmaşık işaretlemeleri, sesin perde ve üslubu, vb.), Tipik olarak dönüştürülür. dijital format / şablona veri.
Dijital format, bilginin başkalarına karşı analiz edilmesini / karşılaştırılmasını kolaylaştırır. İyi güvenlik uygulamaları, tüm dijital verilerin / şablonların şifrelenmesini ve güvenli bir şekilde saklanmasını gerektirecektir.
Daha sonra, işlenmiş bilgi, girdiyi bir sistem veritabanında kaydedilmiş bir (yani kimlik doğrulama) veya daha fazla (yani kimlik) girdilerle karşılaştıran eşleşen bir algoritmaya geçer. Eşleştirme, benzerlik derecelerini, hataları (örneğin toplama sürecindeki kusurları), doğal varyansları (yani, bazı insan özelliklerinin zaman içinde ince değişimler yaşayabileceğini) ve daha fazlasını hesaplayan bir puanlama işlemini içerir. Bir skor, eşleşme için minimum işareti geçerse, sistem bireyi tanımlamayı / doğrulamayı başarır.
03/03
Biyometrik Kimlik Doğrulama ve Doğrulama (Doğrulama)
Biyometri söz konusu olduğunda, 'tanımlama' ve 'kimlik doğrulama' terimleri genellikle birbiriyle karıştırılmaktadır. Ancak, her biri gerçekten biraz farklı ama ayrı bir soru soruyor.
Biyometrik kimlik, kim olduğunuzu bilmek ister - bire-çok eşleştirme süreci, biyometrik veri girişini bir veri tabanındaki tüm diğer girdilerle karşılaştırır. Örneğin, bir suç mahallinde bulunan bilinmeyen bir parmak izi, ait olduğu kimliği belirlemek için işlenecektir.
Biyometrik kimlik doğrulaması , kim olduğunu iddia edip etmediğinizi öğrenmek ister - bire bir eşleştirme işlemi, biyometrik veri girişini bir veri tabanında (daha önce referans olarak kaydedilmiş olan) bir girdiyle karşılaştırır. Örneğin, akıllı telefonunuzun kilidini açmak için parmak izi tarayıcısını kullanırken, cihazın gerçekten yetkili olduğundan emin olun.