Google DeepMind Nedir?

Kullandığınız ürünlere ne kadar derin bir öğrenme gömülür?

DeepMind iki şeye atıfta bulunabilir: Google'ın yapay zekasının (AI) arkasındaki teknoloji ve yapay zekanın geliştirilmesinden sorumlu şirket. DeepMind adlı şirket, aynı zamanda Google'ın ana şirketi olan ve aynı zamanda DeepMind'in yapay zeka teknolojisinin bir dizi Google projesine ve cihazına yol açtığı Alfabe Inc.'in bir yan kuruluşudur.

Google Home veya Google Asistan'ı kullanırsanız , hayatınız bazı şaşırtıcı şekillerde Google DeepMind ile zaten kesişmiştir.

Google, DeepMind'i Nasıl ve Neden Aldı?

DeepMind, 2011 yılında “zekayı çözme ve ardından her şeyi çözmek için bunu kullanma” amacı ile kuruldu. Kurucular, sinirbilimine dair kavrayışlarla donanmış makine öğrenimi problemini ele alacak güçlü genel amaçlı algoritmalar oluşturma hedefiyle uğraştılar. programlanmaktan ziyade öğrenmek.

AI alanındaki birçok büyük oyuncu, DeepMind'in yapay zeka uzmanları ve araştırmacılar olarak bir araya getirdiği muazzam miktardaki yeteneğini gördü ve Facebook şirketi 2012 yılında satın almak için bir oyun yaptı.

Facebook anlaşması ayrı düştü, ancak Google 2014 yılında DeepMind'i 500 milyon dolar karşılığında aldı. DeepMind daha sonra 2015 yılında gerçekleşen Google kurumsal yapılandırması sırasında Alphabet Inc.'in bir yan kuruluşu oldu.

Google'ın, DeepMind'i satın almanın arkasındaki ana nedeni, kendi yapay zeka araştırmalarını başlatmaktır. DeepMind'in ana kampüsü, satın alma işleminin ardından İngiltere'nin Londra kentinde kalırken, DeepMind AI'yı Google ürünleriyle entegre etmeye çalışmak için Google'ın Mountain View, California'daki genel merkezine uygulamalı bir ekip gönderildi.

Google DeepMind ile Ne Yapıyor?

DeepMind'in istihbarat çözme amacı, anahtarları Google'a teslim ettiğinde değişmedi. İşe özel olmayan bir makine öğrenimi olan derin öğrenmeye devam edildi. Bu, DeepMind'in daha önceki AI'lerden farklı olarak belirli bir görev için programlanmadığı anlamına gelir.

Örneğin, IBM'in Deep Blue'su ünlü satranççı Grandmaster Gary Kasparov'u yendi. Bununla birlikte, Deep Blue bu özel işlevi yerine getirmek için tasarlandı ve bu amaç dışında kullanışlı değildi. Öte yandan DeepMind, birçok farklı uygulamada teoriyi kullanışlı kılan deneyimden öğrenmek için tasarlanmıştır.

DeepMind'in yapay zekası, Breakout gibi erken video oyunlarını en iyi insan oyunculardan bile daha iyi oynamayı öğrendi ve DeepMind tarafından desteklenen bir bilgisayar Go programı bir şampiyon Go Player'ı beş ile sıfıra indirmeyi başardı.

Saf araştırmalara ek olarak, Google ayrıca DeepMind AI'yı amiral gemisi arama ürünlerine ve Ev ve Android telefonlar gibi tüketici ürünlerine entegre ediyor.

Google DeepMind Günlük Hayatınızı Nasıl Etkiler?

DeepMind'in derin öğrenme araçları, Google'ın tüm ürün ve hizmet yelpazesinde uygulanmaktadır. Bu nedenle, Google'ı bir şey için kullanırsanız, DeepMind ile etkileşimde bulunma şansınız vardır.

DeepMind AI'nın en belirgin yerlerinden bazıları, konuşma tanıma, görüntü tanıma, dolandırıcılık tespiti, spam tespit etme ve tanımlama, el yazısı tanıma, çeviri, Sokak Görünümü ve hatta Yerel Arama'yı içerir.

Google’ın Süper Doğru Konuşma Tanıma

Konuşma tanıma veya bir bilgisayarın sesli komutları yorumlama yeteneği, uzun zamandır varlığını sürdürüyor , ancak Siri , Cortana , Alexa ve Google Asistan'ın beğenileri bunu günlük hayatımıza daha da fazla getirdi.

Google’ın kendi ses tanıma teknolojisinde büyük bir etki yaratmak için derin öğrenim kullanılmıştır. Aslında, makine öğrenimi, Google’ın ses tanıma teknolojisinin İngilizce dili için şaşırtıcı bir doğruluk düzeyi elde etmesine ve bir insan dinleyicisi kadar doğru bir noktaya ulaşmasına izin vermiştir.

Android Telefon veya Google Ana Sayfası gibi herhangi bir Google cihazınız varsa, bu, hayatınıza doğrudan, gerçek dünyadaki bir uygulamaya sahiptir. Her seferinde “Tamam, Google” dedikten sonra, DeepMind, Google Asistan'ın söylediklerinizi anlamasına yardımcı olmak için kaslarını esnetir.

Makine öğrenmeyi konuşma tanıma uygulamasının özellikle Google Home'a ​​uygulanan ek bir etkisi vardır. Ses komutlarını daha iyi anlamak için sekiz mikrofon kullanan Amazon'un Alexa'sından farklı olarak, Google Home'un DeepMind destekli ses tanıma özelliği yalnızca iki taneye ihtiyaç duyuyor.

Google Home ve Assistant Voice Generation

Geleneksel konuşma sentezi, concatenative text-to-speech (TTS) adlı bir şey kullanır. Bu konuşma sentezi yöntemini kullanan bir cihazla etkileşimde bulunduğunuzda, konuşma parçalarıyla dolu bir veri tabanına başvurur ve bunları kelimelerle cümlelere dönüştürür. Bu, tuhaf biçimde çarpılmış sözcüklerle sonuçlanır ve genellikle sesin arkasında bir insan olmadığı oldukça açıktır.

DeepMind, WaveNet adlı bir projeyle ses üretimini ele aldı. Bu, Google Home'unuzda veya Google Asistan'ınızla konuştuğunuzda, tıpkı çok daha doğal sesler duymanız için yapay olarak üretilen seslere izin verir.

WaveNet ayrıca gerçek insan konuşmasının örneklerine dayanır, ancak bunları doğrudan bir şey sentezlemek için kullanmaz. Bunun yerine, ham ses dalga formlarının nasıl çalıştığını öğrenmek için insan konuşmasının örneklerini analiz eder. Bu, farklı dilleri konuşmaya, aksan kullanmalarına, hatta belirli bir kişi gibi konuşmaları için eğitilmelerine izin verir.

Diğer TTS sistemlerinden farklı olarak, WaveNet ayrıca, daha gerçekçi görünmesini sağlayabilen, nefes alma ve dudak bükme gibi konuşma dışı sesler üretir.

Birleştirici metin-konuşma ve bir WaveNet tarafından oluşturulan bir ses arasındaki farkı duymak istiyorsanız, DeepMind dinleyebileceğiniz bazı çok ilginç ses örneklerine sahiptir.

Derin Öğrenme ve Google Fotoğraf Arama

Yapay zeka olmadan, görseller aramak, etiketler, web sitelerini çevreleyen metin ve dosya adları gibi içerik ipuçlarına dayanır. DeepMind'in derin öğrenim araçlarıyla, Google Fotoğraflar araması aslında neye benzediğini öğrenerek, kendi resimlerinizi aramanıza ve herhangi bir şeyi etiketlemenize gerek kalmadan alakalı sonuçları almanıza olanak tanıyordu.

Örneğin, “köpek” sözcüğünü arayabilir ve aslında hiç etiketlememiş olsanız bile, çektiğiniz köpek resimlerini çekebilirsiniz. Bunun nedeni, köpeklerin neye benzediğini, insanların neye benzediğini öğrenmesiyle aynı şekilde öğrenebilmeleridir. Ve Google'ın köpek takıntılı Derin Rüyası'nın aksine, farklı görüntülerin her türünü tanımlamakta yüzde 90'dan daha doğru.

Google Mercek ve Görsel Arama'da DeepMind

DeepMind'in yaptığı en çarpıcı etkilerden biri Google Lens. Bu aslında gerçek dünyada bir şeyin resmini çekmenize ve bu konuyla ilgili bilgileri anında açmanıza olanak veren görsel bir arama motorudur. Ve DeepMind olmadan işe yaramazdı.

Uygulama farklı olsa da, bu, Google+ görsel aramada derin öğrenmenin kullanılmasına benzer. Bir fotoğraf çektiğinizde, Google Lens buna bakabilir ve ne olduğunu anlayabilir. Buna dayanarak, çeşitli işlevleri gerçekleştirebilir.

Örneğin, ünlü bir dönüm noktasının resmini çekerseniz, yer işareti hakkında size bilgi verir veya yerel bir mağazanın resmini çekerseniz, bu mağaza hakkında bilgi alabilir. Resimde bir telefon numarası veya e-posta adresi varsa, Google Lens bunu da tanıyabilir ve numarayı arayabilir veya bir e-posta gönderebilir.