Kalitede Minimal Kayıp ile Fotoğraflarınızı Daha Büyük Hale Getirin
Grafik yazılımı ile ilgili en sık sorulan sorulardan biri, görüntünün büyüklüğünü, bulanık ve pürüzlü kenarlar olmadan nasıl artırabileceğidir. Yeni kullanıcılar, bir resmi yeniden boyutlandırdıklarında ve kalitenin ciddi ölçüde bozuk olduğunu fark ettiklerinde genellikle şaşırırlar. Deneyimli kullanıcılar problemi çok iyi biliyorlar. Bozulmanın nedeni, bit eşlemeli veya raster görüntü piksellerinin piksel çözünürlüğü ile sınırlı olmasıdır. Bu tür görüntüleri yeniden boyutlandırmaya çalıştığınızda, yazılımınız her bir pikselin boyutunu artırmalı - bu da pürüzlü bir görüntü ile sonuçlanacak - veya görüntüyü büyütmek için görüntüye piksel eklemek için en iyi şekilde "tahmin" etmelidir. .
Uzun zaman önce, düzenleme yazılımınızın yerleşik yeniden örnekleme yöntemlerini kullanmanın dışında, çözünürlüğü artırmak için pek çok seçenek yoktu. Bugün, her zamankinden daha fazla olasılıkla karşı karşıyayız. Tabii ki, en başından beri ihtiyacınız olan çözünürlüğü yakalamak her zaman en iyisidir. Bir görüntüyü daha yüksek çözünürlükte yeniden tarama seçeneğiniz varsa, her durumda, yazılım çözümlerine başvurmadan önce bunu yapmanız gerekir. Ve daha yüksek çözünürlükte bir fotoğraf makinesine koymak için paranız varsa, paranın bir yazılım çözümü haline getirileceğinden daha iyi harcanmış olduğunu görebilirsiniz. Bunu söyledikten sonra, çoğu kez yazılıma başvurmaktan başka seçeneğiniz olmadığı zamanlar oluyor. Bu zaman geldiğinde, bilmeniz gereken bilgiler.
Yeniden Örnekleme ve Yeniden Örnekleme
Çoğu yazılımın hem yeniden boyutlandırma hem de yeniden örnekleme için tek bir komutu vardır. Bir görüntüyü yeniden boyutlandırma, toplam piksel boyutlarını değiştirmeden yazdırma boyutlarını değiştirmeyi içerir. Çözünürlük arttıkça, baskı boyutu küçülür ve bunun tersi de geçerlidir. Piksel boyutlarını değiştirmeden çözünürlüğü artırdığınızda, kalite kaybı olmaz, ancak baskı boyutunu feda etmeniz gerekir. Bir görüntüyü yeniden örnekleme kullanarak yeniden boyutlandırma, piksel boyutlarını değiştirmeyi içerir ve her zaman kaliteyi kaybeder. Yeniden örnekleme bir resmin boyutunu artırmak için enterpolasyon denen bir süreç kullanır. İnterpolasyon işlemi, görüntüdeki mevcut piksellere dayalı olarak yazılımın oluşturması gereken piksellerin değerlerini tahmin eder. İnterpolasyon yoluyla yeniden örnekleme, özellikle keskin çizgiler ve renkte belirgin değişiklikler olan bölgelerde yeniden boyutlandırılan görüntünün ciddi şekilde bulanıklaşmasına neden olur.
• Görüntü Boyutu ve Çözünürlük Hakkında
Bu konunun bir başka yönü akıllı telefonun ve tabletin yükselişi ve cihazın pikselindeki ilgili odak noktası . . Bu cihazlar, bilgisayar ekranınızda bir piksel tarafından işgal edilen aynı alanda iki ila üç piksel içerir. Bir görüntüyü bilgisayarınızdan bir aygıta taşımak, aygıtta doğru şekilde görüntülendiğinden emin olmak için aynı görüntünün birden çok sürümünü (örneğin 1X, 2X ve 3X) oluşturmanızı gerektirir. Biri görüntünün boyutunu arttırır veya piksel sayısını artırır.
Ortak İnterpolasyon Yöntemleri
Fotoğraf düzenleme yazılımı, genellikle bir görüntü bize örneklendiğinde yeni pikselleri hesaplamak için birkaç farklı enterpolasyon yöntemi sunar. İşte Photoshop'ta mevcut üç yöntemin açıklamaları. Photoshop kullanmıyorsanız, yazılımınız biraz farklı terminoloji kullanabilse de muhtemelen benzer seçenekler sunar.
- Bicubic en yavaş olanıdır ancak yeni piksel değerlerinin en iyi tahminini üretir.
- Bilinear , bicubic'ten daha hızlıdır, ancak daha fakir bir iştir. Hem bicubik hem de doğrusal olmayan enterpolasyon, özellikle örneklemeyi yaparken bulanık bir görüntüye neden olur.
- En yakın Komşu interpolasyon kullanmaz. Sadece komşu piksellerin değerini alır ve ortalamalarını almadan yeni pikseller ekler. Jaggiler ya da merdiven basamağı etkisi budur.
Sadece bu üç enterpolasyon yönteminden daha fazlası olduğunu ve hatta farklı yazılımlarda aynı yöntemi kullanmanın farklı sonuçlar doğurabileceğini unutmayın. Deneyimlerime göre, Photoshop'un karşılaştırdığım diğer herhangi bir yazılımın en iyi bicubic enterpolasyonunu sunduğunu keşfettim.
- Photoshop'un Görüntü Boyutu İletişim Kutusu
- Photoshop ve Photoshop Elements'ta Yeniden Örnekleme Yaparken Daha İyi Enterpolasyon Kullanın
Diğer İnterpolasyon Yöntemleri
Diğer birkaç görüntü geliştirme programı, Photoshop'un bicubik yönteminden bile daha iyi bir iş çıkardığını iddia eden diğer yeniden örnekleme algoritmalarını sunar. Bunlardan bazıları Lanzcos , B-spline ve Mitchell . Bu alternatif yeniden örnekleme yöntemlerini sunan birkaç program, Qimage Pro, IrfanView (ücretsiz bir resim tarayıcısı) ve Fotoğraf Temizleyici'dir. Eğer yazılımınız bu yeniden örnekleme algoritmalarından birini veya burada bahsi geçmemiş başka bir tanesini sunuyorsa, hangisinin size en iyi sonuçları vereceğini görmek için onlarla denemelisiniz. Farklı interpolasyon yöntemlerinin kullanılan görüntüye bağlı olarak daha iyi sonuçlar ürettiğini bile görebilirsiniz.
Merdiven İnterpolasyonu
Bazı kişiler, görüntü boyutlarını tek bir aşırı adım yerine birkaç küçük artışla artırarak örnekleme yaparken daha iyi sonuçlar elde edeceğinizi keşfettiler. Bu teknik merdiven enterpolasyonu olarak adlandırılır. Merdiven enterpolasyonunu kullanmanın bir avantajı, 16 bit modlu görüntüler üzerinde çalışacak olması ve Photoshop gibi standart bir fotoğraf düzenleyicisinden başka ek bir yazılıma gerek duymamasıdır. Merdiven enterpolasyonu kavramı basittir: görüntü boyutu komutunu doğrudan% 100'den% 400'e çıkarmak yerine, görüntü boyutu komutunu kullanırsınız ve sadece% 110'luk bir artış demektir. Ardından, ihtiyacınız olan boyuta ulaşmak için komutu tekrarlamanız gerekir. Açıkçası, yazılımınız bazı otomasyon kapasitesine sahip değilse bu sıkıcı olabilir. Photoshop 5.0 veya daha yüksek bir sürümünü kullanıyorsanız, aşağıdaki linkten Fred Miranda'nın merdiven enterpolasyon işlemini 15 ABD Doları karşılığında satın alabilirsiniz. Daha fazla bilgi ve görüntü karşılaştırması da bulacaksınız. Bu yazı orijinal olarak yazıldığından, merdiven enterpolasyonunu eskimiş kılan yeni yeniden örnekleme algoritmaları ve yazılım teknolojileri geliştirilmiştir.
- FM Merdiven İnterpolasyon Örnekleri ve Photoshop Eylemi
Orijinal Fraktallar
LizardTech'in orijinal Fractals yazılımı (eskiden Altamira Group), ödüllü çözüm talebini karşılayan teknolojisi ile görüntü çözünürlüğü sınırlamalarını kırmaya çalışır. Orijinal Fraktallar Windows ve Macintosh için kullanılabilir. Photoshop ve diğer Photoshop eklentisi uyumlu görüntü editörlerine eklenti olarak çalışır. Bununla birlikte, düşük ila orta çözünürlüklü dosyaları STiNG (* .stn) olarak adlandırılan ölçeklenebilir, çözünürlüğü olmayan bir formatta kodlayabilirsiniz. Bu STN dosyaları daha sonra seçtiğiniz herhangi bir çözünürlükte açılabilir.
Yakın zamana kadar, bu teknoloji çözünürlüğü artırmak için en iyi seçiminizdi. Bugün, kameralar ve tarayıcılar daha iyi hale geldi ve fiyatlara geldi ve Orijinal Fraktallar'a yapılan yatırım, bir zamanlar olduğu kadar kolay bir şekilde haklı değildi. Paranızı yazılım çözümleri yerine daha iyi bir donanıma koyma seçeneğiniz varsa, genellikle gitmek için daha iyi bir yoldur. Yine de, aşırı örnekleme için, Orijinal Fraktallar oldukça şaşırtıcı. Ayrıca arşivleme ve depolama için daha küçük kodlanmış dosyalar gibi başka avantajlar sunar. Orijinal Fraktalların tam gözden geçirilmesi ve karşılaştırmaları için aşağıdaki bağlantıyı takip edin.
- Orijinal Fraktal İncelemesi
Yabancı cilt havaya uçurmak
Her ne kadar Orijinal Fraktallar, yükselme teknolojisinin ilk lideri olsa da, bugün aşırı genişlemeler, ihtiyacınız olan bir şeyse, Photoshop için Alien Skin'in Blow Up eklentisi göz atmaya değer. Blow Up, yüksek bit derinliğinde görüntüler dahil olmak üzere çoğu görüntü modunu destekler. Katmanlı görüntüleri yassılaştırmadan yeniden boyutlandırma ve yerine yeniden boyutlandırma seçenekleri veya yeni bir görüntü olarak yeteneği vardır. Blow Up, aşırı genişlemelerin görünümünü iyileştirmek için özel bir bileme metodu ve simüle edilmiş film grenini kullanır.
Diğer Yazılımlar ve Eklentiler
Bu alanda sürekli olarak yeni gelişmeler yaşanıyor ve ekipmanlarından en iyi şekilde yararlanmaya çalışan daha fazla insanla, yakın zamanda yavaşlama olasılığı düşük. Yüksek kaliteli görüntü büyütme için tasarlanan en son yazılım ürünlerinin sürekli güncellenen bir listesi için aşağıdaki bağlantıyı ziyaret edin.
- Görüntü Çözünürlüğünü Artırma için Yazılım ve Eklentiler
Düşünceler Kapanış
Çözünürlüğü arttırmak için bu yöntemleri değerlendirirken, görüntülerin ekranda nasıl göründüğüne uymamaktan kaçınmaya çalışın. Yazıcınızın yetenekleri son sonuçlarda büyük bir faktör oynayacak. Bazı karşılaştırmalar ekranda belirgin bir şekilde farklı görünebilir, ancak yazdırıldığında zorlukla fark edilebilir. Basılı sonuçlara göre daima kesin kararınızı verin.
Tartışmaya katılın: "Çözünürlüğü, resmin kalitesini düşürme yeteneğini arttırmayı hiç düşünmedim. Düşünemediğim bir şey var mı?" Louis
Tom Green tarafından güncellendi