NLP, Teknoloji Dünyasının Geleceğini Nasıl Şekillendirecek?
Doğal dil işleme veya NLP, bilgisayarların ve insanların etkileşimde bulunma biçimleri üzerinde birçok önemli etkisi olan yapay zekanın bir kolu. Binlerce ve binlerce yıldan fazla süredir geliştirilen insan dili, çoğu zaman kelimeleri tek başına aşan çok sayıda bilgiyi taşıyan çok yönlü bir iletişim haline geldi. NLP, insan iletişimi ve dijital veri arasındaki boşluğu doldurmada önemli bir teknoloji haline gelecektir. İşte önümüzdeki yıllarda doğal dil işlemenin kullanılacağı 5 yol var.
05/05
Makine Çevirisi
Dünyanın bilgileri çevrimiçi olduğu için, bu verileri erişilebilir hale getirme görevi giderek daha önemli hale geliyor. Dünyanın bilgisini herkes için, dil engelleri karşısında erişilebilir hale getirme zorluğu, sadece insan çevirisinin kapasitesini aştı. Duolingo gibi yenilikçi şirketler, yeni bir dil öğrenerek çeviri çabalarına denk olarak, katkıda bulunacak çok sayıda insanı işe almak istiyor. Ancak makine çevirisi, dünyadaki bilgileri uyumlu hale getirmek için daha da ölçeklenebilir bir alternatif sunuyor. Google, Google çeviri hizmeti için tescilli bir istatistik motoru kullanarak, makine çevirisi ön planda bir şirkettir. Makine çevirisi teknolojilerindeki zorluk kelimelerin tercüme edilmesinde değil, cümlelerin anlamının korunmasında, NLP'nin kalbinde yer alan karmaşık bir teknolojik sorun.
02/05
Spam ile Mücadele
Spam filtreler, istenmeyen e-postaların giderek artan sorununa karşı ilk savunma hattı olarak önem kazanmıştır. Ancak, e-postaları kapsamlı olarak kullanan hemen hemen herkes, hala alınmamış istenmeyen e-postalara veya yanlışlıkla filtrede yakalanmış önemli e-postalara karşı bir ızdırabın yaşanmasına neden oldu. Spam filtrelerin yanlış pozitif ve yanlış negatif sorunları, NLP teknolojisinin kalbinde yer almakta ve yine metin dizilerinden anlam çıkarma problemine kaymaktadır. Çok dikkat çeken bir teknoloji, bir e-postadaki kelimelerin sıklığının, spam ve istenmeyen e-postaların bir araya geldiği yerdeki tipik oluşumuna göre ölçüldüğü istatistiksel bir teknik olan Bayes spam filtrelemesidir.
03/05
Bilgi Ekstraksiyonu
Finansal piyasalardaki birçok önemli karar, insan gözetiminden ve kontrolünden giderek uzaklaşıyor. Algoritmik ticaret daha popüler hale geliyor, teknoloji tarafından tamamen kontrol edilen bir finansal yatırım şekli. Ancak bu finansal kararların çoğu, çoğunlukla İngilizcede sunulan gazetecilik haberlerinden etkilenmektedir. Öyleyse, NLP'nin önemli bir görevi, bu düz metin duyurularını almak ve ilgili bilgileri algoritmik ticaret kararlarına dahil edilebilecek bir formatta çıkarmaktı. Örneğin, şirketler arasındaki bir birleşme haberi alım satım kararları üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilir ve birleşme, oyuncular, fiyatların, kimin satın aldığı, bir ticaret algoritmasına dahil edilebileceği fiyatların kar üzerinde etkileri olabilir. milyonlarca dolar.
04/05
Özetleme
Bilginin aşırı yüklenmesi, dijital çağımızda gerçek bir olgudur ve zaten bilgiye ve bilgiye erişimimiz, onu anlama kapasitemizi çok aşmaktadır. Bu, yavaşlama belirtisi göstermeyen bir eğilimdir ve bu nedenle belge ve bilginin anlamını özetleme yeteneği giderek daha önemli hale gelmektedir. Bu sadece, ilgili bilgileri çok miktarda veriden tanıma ve absorbe etme kabiliyetine izin vermek açısından önemlidir. İstenen başka bir sonuç, örneğin, sosyal medyadan toplanmış verilere dayanan daha derin duygusal anlamların anlaşılmasıdır, bir şirket en son ürün teklifi için genel duyguları belirleyebilir mi? NLP'nin bu kolu, değerli bir pazarlama varlığı olarak giderek daha kullanışlı hale gelecektir.
05/05
Soru Cevaplama
Arama motorları, dünyanın bilgi zenginliğini parmaklarımızın ucuna getirir, ancak insanlar tarafından ortaya atılan belirli soruları yanıtlarken, genellikle oldukça ilkeldirler. Google, aradığı yanıtı bulmak için genellikle bir dizi farklı arama sonucunu denemesi gereken kullanıcılarda bunun neden olduğu sıkıntıyı gördü. Google'ın NLP'deki çabalarına büyük bir odak noktası, doğal dil sorularını tanımak, anlamını çıkarmak ve cevabı vermek oldu ve Google'ın sonuç sayfasının evrimi bu odağı gösterdi. Kesinlikle gelişmesine rağmen, bu arama motorları için önemli bir sorun olmaya devam ediyor ve doğal dil işleme araştırmasının ana uygulamalarından biri.