Vektör ve Bitmap Görüntülerini Anlama

İki büyük 2D grafik türü arasındaki farkları anlamadan önce grafik yazılımını tartışmak neredeyse imkansızdır: bitmap ve vektör görüntüleri.

Bitmap Görüntüler Hakkında Gerçekler

Bitmap görüntüler (raster görüntüleri olarak da bilinir) bir kılavuzdaki piksellerden oluşur . Pikseller resim öğeleridir: ekranınızda gördüklerinizi oluşturan küçük boyutlu tek renkli kareler. Tüm bu küçük küçük kareler, gördüğünüz görüntüleri oluşturmak için bir araya geliyor. Bilgisayar monitörleri pikselleri görüntüler ve gerçek sayı monitörünüze ve ekran ayarlarınıza bağlıdır. Cebinizdeki akıllı telefon , bilgisayarınız kadar çok sayıda piksele kadar görüntüleyebilir.

Örneğin, masaüstünüzdeki simgeler genellikle 32 x 32 pikseldir, yani her yönde 32 nokta renk vardır. Birleştirildiğinde, bu küçük noktalar bir görüntü oluşturur.

Yukarıdaki görüntünün sağ üst köşesinde gösterilen simge, ekran çözünürlüğünde tipik bir masaüstü ikonudur. Simgeyi büyüttüğünüzde, her bir ayrı kare nokta rengini açıkça görmeye başlayabilirsiniz. Arka plandaki beyaz alanların, tek bir düz renk gibi görünseler de yine de tek tek pikseller olduğunu unutmayın.

Bitmap Çözünürlüğü

Bitmap görüntüleri çözünürlüğe bağlıdır. Çözünürlük , bir görüntüdeki piksel sayısını ifade eder ve genellikle dpi (inç başına nokta sayısı) veya ppi (inç başına düşen piksel ) olarak ifade edilir. Bitmap görüntüleri bilgisayar ekranınızda ekran çözünürlüğünde görüntülenir: yaklaşık 100 ppi.

Ancak, bitmapler yazdırırken, yazıcınızın bir monitörden çok daha fazla görüntü verisine ihtiyacı vardır. Bir bitmap görüntüsünü doğru bir şekilde oluşturmak için tipik masaüstü yazıcının 150-300 ppi'ye ihtiyacı vardır. 300 dpi taranan görüntünüzün neden monitörünüzde bu kadar büyük göründüğünü merak ettiyseniz, işte bu yüzden.

Görüntüleri ve Çözünürlüğü Yeniden Boyutlandırma

Bitmap'ler çözünürlüğe bağlı olduğundan, görüntü kalitesinden ödün vermeden boyutlarını arttırmak veya azaltmak imkansızdır. Yazılımınızın yeniden örnekleme veya yeniden boyutlandırma komutunu kullanarak bir bitmap görüntüsünün boyutunu küçülttüğünüzde , pikseller atılmalıdır.

Yazılımınızın yeniden örnekleme veya yeniden boyutlandırma komutunu kullanarak bir bitmap görüntüsünün boyutunu artırdığınızda, yazılımın yeni pikseller oluşturması gerekir. Piksel oluştururken, yazılım, çevreleyen piksellere göre yeni piksellerin renk değerlerini tahmin etmelidir. Bu sürece enterpolasyon denir.

İnterpolasyonu Anlamak

Bir resmin çözünürlüğünü iki katına çıkarırsanız piksel eklersiniz. Birbirinizin yanında kırmızı bir piksel ve mavi bir pikseliniz olduğunu varsayalım. Çözünürlüğü ikiye katlarsanız, aralarında iki piksel ekleyeceksiniz. Bu yeni pikseller hangi renkte olacak? İnterpolasyon, eklenen piksellerin hangi renkte olacağını belirleyen karar sürecidir; bilgisayar doğru renk olduğunu düşündüklerini ekliyor.

Bir Resmi Ölçeklendirmek

Bir görüntüyü ölçeklemek, resmi kalıcı olarak etkilemez. Başka bir deyişle, görüntüdeki piksel sayısını değiştirmez. Yaptıkları şey onları büyütmek. Ancak, sayfa düzeni yazılımınızda bir bitmap görüntüsünü daha büyük bir boyuta ölçeklendirirseniz, belirli bir pürüzlü görünüm göreceksiniz. Ekranınızda görmüyorsanız bile, basılı görüntüde çok belirgin olacaktır.

Bir bitmap görüntüsünü daha küçük bir boyuta ölçeklendirmenin herhangi bir etkisi yoktur; Aslında, bunu yaptığınızda, görüntünün ppi'sini etkili bir şekilde artıracak şekilde etkin bir şekilde artarsınız. Nasıl yani? Daha küçük bir alanda hala aynı sayıda piksele sahip.

Popüler bitmap düzenleme programları şunlardır:

Taranan tüm görüntüler bit eşlemlerdir ve dijital fotoğraf makinelerinin tüm görüntüleri bitmaplerdir.

Bitmap Biçimleri Türleri

Ortak bitmap biçimleri şunları içerir:

Bitmap formatları arasında dönüştürme genellikle dönüştürülecek görüntüyü açmak kadar basittir ve yazılımınızın Save As komutunu kullanarak yazılımınız tarafından desteklenen başka bir bitmap formatında saklayabilirsiniz.

Bitmapler ve Şeffaflık

Bitmap görüntüleri, genel olarak şeffaflığı doğal olarak desteklemez. Birtakım özel formatlar - yani GIF ve PNG - şeffaflığı destekler.

Ek olarak, çoğu görüntü düzenleme programı saydamlığı destekler, ancak yalnızca görüntü yazılım programının yerel biçiminde kaydedildiğinde .

Yaygın bir yanlış anlama, bir görüntü başka bir formatta kaydedildiğinde veya başka bir programa kopyalandığında ve yapıştırıldığında, görüntünün saydam alanlarının şeffaf kalacağıdır. Bu sadece çalışmıyor; Ancak, başka bir yazılımda kullanmayı amaçladığınız bir bitmap'de alanları gizlemek veya engellemek için teknikler vardır.

Renk derinliği

Renk derinliği, görüntüdeki olası renk sayısını ifade eder. Örneğin, bir GIF görüntüsü 8 bitlik bir görüntüdür, yani kullanılabilen 256 renk vardır.

Diğer renk derinlikleri, yaklaşık olarak 66.000 renk bulunan 16 bittir; ve yaklaşık 16 milyon olası rengin mevcut olduğu 24 bit. Renk derinliğini azaltmak veya arttırmak, dosya boyutunda ve görüntü kalitesinde karşılık gelen bir azalma veya artışla görüntüye daha fazla veya daha az renk bilgisi ekler.

Vektör Görüntüler Hakkında Gerçekler

Her ne kadar bitmap grafikleri kadar yaygın olmasa da, vektör grafikleri çok fazla erdemleri vardır. Vektör görüntüler birçok kişinin, ölçeklenebilir nesnelerden oluşur.

Bu nesneler, pikselden ziyade Bezier Eğrileri olarak adlandırılan matematiksel denklemlerle tanımlanır, bu nedenle her zaman en yüksek kalitede çalışırlar çünkü aygıttan bağımsızdırlar. Nesneler renk, dolgu ve anahat gibi düzenlenebilir niteliklere sahip çizgiler, eğriler ve şekillerden oluşabilir.

Bir vektör nesnesinin niteliklerinin değiştirilmesi, nesnenin kendisini etkilemez. Temel nesneyi yok etmeden istediğiniz sayıda nesne özelliğini istediğiniz gibi değiştirebilirsiniz. Bir nesne, sadece niteliklerini değiştirerek değil, aynı zamanda düğümleri ve kontrol tutamaçlarını kullanarak şekillendirerek ve dönüştürerek de değiştirilebilir. Bir nesnenin düğümlerini manipüle etme örneği için, bir kalp çizme hakkındaki CorelDRAW eğiticime bakın.

Vektör Görüntülerin Avantajları

Ölçeklendirildiklerinden, vektör tabanlı görüntüler çözünürlükten bağımsızdır. Vektör görüntülerinin boyutunu herhangi bir dereceye kadar artırabilir ve azaltabilirsiniz; çizgiler hem ekranda hem de baskıda keskin ve keskin kalacaktır.

Yazı tipleri, bir vektör nesnesi türüdür.

Vektör görüntülerin bir başka avantajı, bitmap gibi dikdörtgen bir şekille sınırlı olmalarıdır. Vektör nesneleri diğer nesnelerin üzerine yerleştirilebilir ve aşağıdaki nesne gösterecektir. Bir vektör dairesi ve bitmap dairesi, beyaz bir arka plan üzerinde göründüğünde tam olarak aynı görünür, ancak bitmap dairesini başka bir renge yerleştirdiğinizde, resmin içindeki beyaz piksellerden bir dikdörtgen kutu vardır.

Vektör Görüntülerin Dezavantajları

Vektör görüntülerin birçok avantajı vardır, ancak birincil dezavantaj, foto-gerçekçi görüntüler üretmek için uygun olmamasıdır. Vektör görüntüler genellikle düz renk veya gradyan alanlarından oluşur, ancak bir fotoğrafın sürekli ince tonlarını gösteremezler. İşte bu yüzden gördüğünüz vektör görüntülerin çoğu karikatür benzeri bir görünüme sahip olma eğilimindedir.

Yine de, vektör grafikleri sürekli olarak daha gelişmiş hale geliyor ve on yıl önce yapabileceğimizden çok daha fazla vektör çizimleri yapabiliyoruz. Günümüzün vektör araçları, foto-gerçekçi bir görünüme sahip nesnelere bit eşlemeli dokular uygulamanıza izin veriyor ve artık bir kez vektör çizim programlarında elde edilmesi zor olan yumuşak karışımlar, saydamlık ve gölgeleme oluşturabilirsiniz.

Vektör görüntüleri rasterleştirme

Vektör görüntüler öncelikli olarak yazılımdan kaynaklanmaktadır. Özel bir dönüşüm yazılımı kullanmadan bir görüntü tarayamaz ve bir vektör dosyası olarak kaydedemezsiniz. Diğer yandan, vektör görüntüleri kolayca bitmaplere dönüştürülebilir. Bu işlem rasterleştirici olarak adlandırılır.

Bir vektör görüntüsünü bir bitmap'e dönüştürdüğünüzde, ihtiyacınız olan boyut için son bitmapin çıktı çözünürlüğünü belirtebilirsiniz. Orijinal vektör resminizin bir kopyasını, bir bitmap'e dönüştürmeden önce yerel biçiminde kaydetmek her zaman önemlidir; bir bitmap'e dönüştürüldükten sonra, görüntü vektöründe sahip olduğu tüm harika nitelikleri kaybeder.

Bir vektörü 100 piksele 100 bit piksele dönüştürdüğünüzde ve daha büyük olması için resme ihtiyacınız olduğuna karar verirseniz, orijinal vektör dosyasına geri dönüp resmi tekrar dışa aktarmanız gerekir. Ayrıca, bir bitmap düzenleme programında bir vektör görüntüsünün açılmasının genellikle görüntünün vektör kalitelerini yok ettiğini ve raster verilere dönüştürdüğünü unutmayın.

Bir vektörü bir bitmap'e dönüştürmek için en yaygın sebep web üzerinde kullanım olacaktır. Web'deki vektör resimleri için en yaygın ve kabul edilen biçim SVG veya Ölçeklenebilir Vektör Grafikleridir.

Vektör görüntülerin doğası gereği, bunlar web'de kullanım için en iyi GIF veya PNG biçimine dönüştürülür . Bu yavaşça değişiyor çünkü birçok modern tarayıcı SVG görüntülerini oluşturabiliyor.

Ortak vektör biçimleri şunları içerir:

Popüler vektör çizim programları:

Meta dosyaları hem raster hem de vektör verilerini içeren grafiklerdir. Örneğin, bir dolgu olarak uygulanan bir bitmap desenine sahip bir nesne içeren bir vektör görüntüsü bir meta dosya olacaktır. Nesne hala bir vektördür, ancak dolgu özelliği, bitmap verisinden oluşur.

Ortak meta dosya biçimleri şunları içerir: